작성일
2018.01.15
수정일
2018.01.15
작성자
enslab
조회수
746

2017 ~ 2018년 ENS 연구실 대학원생 및 3,4학년 학부 연구생 모집

2017 ~ 2018년, 우리 연구실과 같이 연구할 대학원생 및  3, 4학년 학부 연구생을 모집합니다.

 

우리 연구실에서는 IoT 및 센서 네트워크, 무선 네트워크, 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 임베디드 시스템 등의 분야를 연구하고 있습니다. 특히, 에너지 IoT 플랫폼 및 게이트웨이 설계 기술 연구,  해양플랜트 IoT 폭증 데이터 실시간 처리를 위한 네트워크 기술 연구, IoT 기반 발전소 이상 감지 모니터링 시스템 개발, 초연결 자율형 IoT 서비스 지향 네트워크 인프라 기술 연구를 포함하여 다양한 연구를 수행하고 있습니다.


우리 연구실의 주 연구 분야는 다음과 같습니다.


 - IoT 및 센서 네트워크 분야  :  IoT 플랫폼 및 게이트웨이, 센서 노드 HW/SW 설계,   센서 네트워크 프로토콜, 임베디드 SW

 - 무선 네트워크 분야  :  WLAN, 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), OpenFlow,  무선 메쉬 네트워크, 리눅스 커널 네트워크 스택

 

 

그리고,  연구실에서 현재 진행중인 연구에 대해서 아래 그림과 함께 간단히 설명합니다.


1. IoT 및 지능정보 기반 동남권 제조 IT기술 혁신 및 인재 양성 (동남권 GRAND ICT 연구센터 과제)

(지원기관과학기술정보통신부)


제1프로젝트: 제조 공정 스마트화를 위한 무선 기반 IoT 디바이스 및 IoT 플랫폼 개발

 

 유선 기반의 IoT 기술 확산은 기존 노후화된 공정에서는 많은 설치 비용과 작업의 비효율성을 야기하므로 무선 기반 IoT 인프라 기술 및 스마트팩토리용 개방형 IoT 플랫폼 기술의 적용, 빅데이터 분석에 의한 정확한 의사결정 등이 필수적이다. 

 본 과제는 제조 공정 스마트화를 위하여 무선 기반의 IoT 디바이스 및 IoT 플랫폼을 연구하고 개발하기 위해 무선 기반 제조 IoT 요소기술 연구, 제조 IoT 플랫폼 기술 개발,  산업용 센서 무선화 기술 연구, 지능형 데이터 수집 및 분석 기술 연구 제조 IoT 테스드베드 구축을 진행한다.



제15프로젝트 : 단조 공정 에너지 원단위 모니터링 및 에너지 최적화 기술 개발

  

 정확한 원단위 산정이 이루어지지 못함으로 인해 에너지 손실이 실제 어느 정도 발생하고 있는지도 파악하기 어려울 뿐 아니라 에너지 절감 방안을 찾기는 더더욱 어려운 실정이다. 다양한 품목별, 공정별, 설비별 에너지 사용 현황 및 에너지 효율 분석이 이루어지지 못하고 있으며, 생산 라인에 에너지 과용 문제가 발생하더라도 효과적인 대처 방안을 신속히 찾기 어렵다. 

 

 본 과제에서는 단조 공정에서 에너지 원단위의 실시간 모니터링 및 분석 기술을 개발하기 위해 무선 센서 통신 기반 실시간 공정 데이터 수집 기술, 품목별 에너지 원단위 산정 기술, 공정 이상 감지 및 효과적 대처방안 도출 기술을 개발한다.



2. IoT기반 발전소 이상원인 감지 모니터링 시스템 개발

 

(지원기관 :산업통상자원부)



 본 과제는 설비 및 장비에 탈부착이 용이한 센서/통신 모듈의 개발을 바탕으로 다양한 센서 데이터를 수집하여 IoT 플랫폼으로 전송하며, 수집된 데이터를 통해 지능적인 의사결정 모델을 생성하기 위한 R기반 데이터 분석 및 신경망 분석 기법 등을 연구하며, 이러한 기술들을 바탕으로 설비 및 주요장비의 운영, 공정상의 이상 원인을 보다 정밀하고 효율적으로 감지할 수 있어 운영자에게 양질의 정보를 필요할 때 적시에 제공할 수 있는 시스템을 개발한다.

 

  본 과제에 필요한 핵심요소기술은 탈부탁이 용이하고 IoT 기반 무선통신이 가능한 센서 기술, IoT 기술을 실현하기 위한 IoT 플랫폼 개발, 빅데이터를 가공하여 이상을 감지하는 데이터 마이닝 기술, 이상 상태의 근본원인을 찾아 조치방안을 제공할 수 있는 고장원인 진단기술이다.

 

3초연결 자율형 IoT 서비스 지향 네트워크 인프라 기술 연구

 

(지원기관 :정보통신기술진흥센터)


IoT 서비스 지향 네트워크 인프라 구조 개념도

 

  본 과제에서는 IoT 시대에 폭증하는 트래픽으로 인해 발생하는 문제를 해결하기위해 IoT 서비스 지향 네트워크 인프라 구조 설계 연구를 수행한다. 특히, 본 연구실에서는 IoT 서비스의 네트워크 요구사항에 따라 전용 가상 네트워크를 제공하기 위한 SDN 기반 네트워크 가상화 기술 연구를 수행하며, 이와 함께 IoT 서비스의 응답속도 향상 및 IoT 트래픽으로 인한 네트워크 과부화 문제를 완화하기 위한 Fog/Edge 컴퓨팅 지원 네트워크 구조를 설계한다.  

 

 

 

 

  

<연구실 지원 내역 및 연구실 생활>

연구 기자재(PC, 노트북) 지원

등록금 및 연구 보조금 지원 (석사 : 월 180만원 박사 : 월 250만원 )

석사 과정 재학 중 1회 이상 해외에서 개최되는 국제 학술 대회 참가 지원

자유롭고 열정적인 연구실 분위기

매주 논문 세미나를 통한 최신 연구 동향 파악

? 하계/동계 M.T 및 홈 커밍데이를 통한 인적 네트워크 강조

  

진취적인 학생들의 많은 관심과 참여를 바랍니다.

 

 

대상 : 자대 및 타 대학교 학사 학위 취득자 및 2018년 2월 및 2018년 8월 졸업 예정자

연락처 정상화 교수님제도관 6510호, shchung@pusan.ac.kr

교수님 오피스 전화번호 : 510-2434

연구실 제 6공학관 6404호, 6404-1호, 전화번호(510-3532) pnuens@gmail.com


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